MLOps Central Platform 매뉴얼
MLOps Central Platform 의 설치, 관리, 사용, 연동 매뉴얼
MLOps Central Platform 은 머신러닝 모델의 생애주기 관리 플랫폼.
다루는 단계: 데이터셋 → 학습 → 실험 기록 → 모델 레지스트리 → 승인 → 서빙·현장 배포 → 모니터링 → 재학습.
작업별 시작 페이지
| 작업 | 시작 페이지 |
|---|---|
| 도입 검토 | 왜 MLOps 인가 |
| 플랫폼 설치·운영 | 설치 → 관리 |
| 테넌트(팀)의 멤버·토큰·학습 환경 관리 | 관리 |
| 데이터 업로드, 모델 학습·배포 | 사용 가이드 |
| 학습 이미지 제작, DataOps 연동 (협력사) | 연동 가이드 |
| 현장 장비(Edge) 연결 | Edge SDK |
| API·설정값·권한 찾기 | 레퍼런스 |
표기
- 화면의 버튼·메뉴 이름은 화면 글자 그대로 굵게 표기.
- 스크린샷의 빨간 번호(①②③)는 본문에서 같은 번호로 설명. 스크린샷을 누르면 확대.
- 페이지 위의 🔑 배지는 그 기능에 필요한 권한. 권한 목록은 역할과 권한 참고.
- 예시의 테넌트
DEMO, 계정@example.com, 주소mlops.example.com은 자기 환경의 값으로 변경. - 영어판은 오른쪽 위 English, 검색은 Ctrl+K.