학습 | MLOps Central Platform 매뉴얼

플랫폼에서 실행하는 학습의 목록과 상세 조회. 학습은 테넌트 네임스페이스의 Kubernetes Job 으로 실행, 결과 지표는 MLflow Run 으로 기록. 목록·상세는 모든 멤버가 조회 가능. 새 학습과 가중치 업로드에는 develop 권한 필요. 새 학습의 11단계는 새 학습 마법사 참고.

학습 목록

번호	영역	설명
①	이름 검색	실행 이름으로 검색.
②	상태 필터	아래 상태 표의 값으로 필터링(접수됨 제외).
③	사전학습 가중치	테넌트에 업로드한 체크포인트 화면(`develop`).
④	새 학습	마법사 열기(`develop`).
⑤	학습 실행	이름(프리셋으로 만들면 프리셋 배지)·상태·현재 스텝·소요·생성. 이름·상태·생성 열 머리로 정렬. 클릭 시 상세로 이동. 진행 중인 실행이 있으면 목록을 10초마다, 없으면 30초마다 갱신.

학습 실행 상세

번호	영역	설명
①	동작	이 설정으로 다시 학습(`develop`, 같은 설정으로 마법사의 검토 단계 열기), MLflow run 보기(Run 이 아직 연결되지 않았으면 흐림), 모델 등록(`model_register`, 완료됐지만 아직 등록되지 않은 실행에만 표시), 중지(`develop`, 대기·실행 중. 대기 중이면 대기열에서 제거하고 즉시 취소), 삭제(`operate`, 종료된 실행에만 표시).
②	실행 정보	모델, 데이터셋, GPU(배선 슬롯 수 또는 CPU), 런타임 이미지, 시작·종료.
③	설정	태스크·클래스·분할·시작 가중치·평가·변환·모델 등록·데이터 캐시, 접힌 하이퍼파라미터(YAML).
④	진행 단계	여섯 단계의 상태와 소요 시간. 진행 중인 단계에는 진행 막대가 표시될 수 있음. 화살표로 단계를 펼치면 메시지와 세부 내용 표시.
⑤	학습 지표	MLflow 에 기록된 지표 차트. 처음에는 서버가 선택한 지표 4개를 표시, 아래 지표 이름 칩을 눌러 최대 4개까지 선택해 겹쳐 표시. 실행 중에는 실시간 배지 표시, 실시간 연결 단절 시 폴링 5초 로 전환.
⑥	로그	트레이너 로그의 마지막 부분. 로그 검색 은 화면에 불러온 줄 중에서만 필터링. 전체 로그는 전체 로그 로 파일 내려받기, 크게 보기 로 넓은 창에서 확인.

평가·속도 테스트 결과나 모델 등록 결과가 있으면 후처리 결과 카드도 함께 표시. 평가 지표는 MLflow 의 eval/*, 속도 테스트는 speed/* 에서 조회. 속도는 학습 장치에서 배치 1로 측정한 값이라 서빙 환경과 다를 수 있음. 요청한 평가·속도 테스트 결과가 완료된 실행에 없으면 카드에 안내 표시. 사유는 로그의 evaluation 이나 speed test 줄에서 확인. 모델을 등록했으면 등록된 버전 링크와 스테이지 표시. 변환(Export) 결과는 이 카드에 표시되지 않음.

왼쪽 열 아래 실행 정보 (디버그) 를 펼치면 Job 매니페스트, 환경 변수, 볼륨, 파드 상태, 클러스터 이벤트 표시. 실패 원인 파악용.

실행이 대기 중이면 위에 "대기열 N번째입니다" 와 앞선 건수, 이 테넌트에서 실행 중인 학습을, 실패하면 실패한 단계와 오류를 배너로 표시. 시작 직전 GPU 슬롯을 확보하지 못해 실패했으면 배너의 같은 설정으로 다시 제출 로 재제출. 중지 중·중지됨·중단됨 상태도 배너로 표시.

사전학습 가중치

보유한 체크포인트(.pt, .pth)에서 이어 학습하려면 이 화면에서 체크포인트 업로드. 목록의 사전학습 가중치 버튼으로 이동.

번호	영역	설명
①	가중치 올리기	업로드 대화상자 열기.
②	목록	테넌트에 업로드된 가중치의 이름·변형·크기·상태·업로드 시각. 각 줄의 삭제 로 삭제(확인 창을 거침). 이미 제출된 학습 실행은 남지만 삭제한 가중치로 재실행 불가.

가중치 올리기 클릭, 이름 입력 후 태스크·프레임워크·모델 변형·파일 선택, 올리기 클릭. 체크포인트는 아키텍처에 종속되므로 여기서 선택한 변형의 학습에만 사용. 테넌트에서 활성화된 프레임워크와 사전학습 체크포인트를 사용하는 변형만 선택 가능.
사전학습 가중치 올리기: 체크포인트는 선택한 모델 변형의 학습에만 사용
상태가 사용 가능 이 되면 마법사의 ③ 모델 단계 시작 가중치 에 표시.

상태·배지

학습 실행 상태:

배지	값	뜻
접수됨	PENDING	제출됨. 아직 대기열에 추가되기 전.
대기 중	QUEUED	서버 전체의 동시 학습 수 한도(기본 1)에 걸려 차례를 기다리는 중. 한도는 모든 테넌트가 공유. GPU 슬롯은 제출 시 확인해 부족하면 제출 거부, 시작 직전 다시 확인해 슬롯을 확보하지 못하면 실패로 종료.
실행 중	RUNNING	Job 실행 중.
중지 중	STOPPING	중지 요청을 받아 트레이너가 체크포인트(`last.pt`)를 저장하고 종료하는 중. 유예 시간 초과 시 강제 종료.
중지됨	STOPPED	사용자가 중지함.
완료	COMPLETED	정상 종료.
실패	FAILED	오류로 종료됨. 상세의 배너와 로그에서 원인 확인.
중단됨	INTERRUPTED	서버가 재시작되어 추적이 중단된 실행. 자동으로 다시 실행되지 않음. 이 설정으로 다시 학습 으로 재제출.

진행 단계(④)와 목록의 현재 스텝:

단계	하는 일
실행 대기	대기열에서 차례를 기다림
학습 환경 준비	학습 런타임 이미지를 내려받고 파드를 기동함
데이터셋 준비	데이터셋을 학습 볼륨으로 복사(캐시가 있으면 복사하지 않고 완료)
학습	트레이너 실행
모델 레지스트리 등록	등록을 활성화했으면 결과를 새 모델 버전으로 등록(목록에서는 "모델 등록"). 등록이 실패해도 실행은 완료 상태로 종료, 상세의 모델 등록 으로 재등록
결과 정리	학습이 정상 종료되면 완료로 표시됨. 평가·속도 테스트·변환은 트레이너가 학습 단계 내에서 수행함

단계 상태: 시작 전 · 진행 중 · 완료 · 실패 · 중지됨 · 건너뜀 · 중단됨. 건너뜀은 앞 단계가 실패·중지·중단되어 실행되지 않은 단계.

사전학습 가중치 상태: 올리는 중(업로드 %), 확인 중(서버가 파일을 검사), 사용 가능(마법사에서 선택할 수 있음), 실패(옆에 오류).

학습 목록#

학습 실행 상세#

사전학습 가중치#

상태·배지#

학습 목록

학습 실행 상세

사전학습 가중치

상태·배지