실험

학습을 돌릴 때마다 남는 기록(Run)을 모아 보는 화면입니다. 플랫폼의 학습으로 돌린 것이든, 자기 PC 에서 MLflow 로 기록한 것이든 같은 테넌트의 기록이면 모두 여기에 모입니다. 주로 ML 엔지니어가 결과를 비교하고, 잘 나온 Run 을 모델 레지스트리에 등록할 때 씁니다.

기록은 프로젝트 → 실험 → Run 으로 묶입니다. 프로젝트는 MLflow 실험 태그로 정해지며, 태그가 없으면 default 아래에 모입니다.

실험 목록#

Run 비교#

두 개 이상의 Run 을 나란히 놓고 봅니다. 값이 서로 다른 칸은 노란색으로 강조됩니다.

그래프 탭은 지표마다 Run 들의 곡선을 한 차트에 겹쳐 그립니다. 차트 오른쪽 위 확대 아이콘으로 크게 볼 수 있습니다.

Run 상세#

메트릭 탭은 기록된 모든 지표를 작은 차트로 보여 줍니다. 차트를 누르면 단일 보기로 바뀌어 최종·최소·최대·평균·스텝 수를 함께 봅니다.

아티팩트 탭은 Run 이 올린 파일(가중치, 결과 이미지, 로그)을 트리로 보여 줍니다. 파일을 고르면 오른쪽에 미리보기(이미지·텍스트·JSON·CSV 앞 200행)가 나오고, 전체 다운로드 로 전체를 zip 으로 받습니다.

주요 작업#

모델 등록은 Run 의 아티팩트에서 모델 파일을 찾아 씁니다. MLflow 로 기록한 모델 → model/ 폴더 → weights/best.pt 순서로 찾아, 처음 나온 것을 씁니다.

상태·배지#