학습에 쓸 데이터를 모아 두는 곳입니다. 데이터셋은 만드는 즉시 쓸 수 있는 상태가 되고, 이후 파일을 자유롭게 더하거나 지울 수 있습니다. 파일을 올리면 서버가 하나씩 검증해 종류(이미지·어노테이션·포인트클라우드·시계열·표 형식)를 판별하고, 이미지와 어노테이션의 짝을 맞추고, 데이터셋 요약(매니페스트)을 자동으로 다시 씁니다.

보기는 모든 멤버, 만들기·파일 올리기·삭제는 dataset_write(DEVELOPER·OPERATOR·ADMIN)입니다.

데이터셋 목록

데이터셋: ① 검색 ② 검증 상태 필터 ③ 외부 소스 ④ 새 데이터셋 ⑤ 검증 결과
번호영역설명
검색이름으로 찾습니다.
검증 필터전체 · 통과 · 일부 오류 · 실패.
외부 소스외부 데이터 서버(DataOps) 등록 목록을 엽니다.
새 데이터셋만들기 대화상자(dataset_write).
검증데이터셋 파일들의 검증 결과 배지.

표의 모달리티 는 데이터 종류(포인트클라우드·이미지·시계열·표 형식·혼합), 소스 는 어디서 온 데이터인지 적어 둔 메모입니다. 외부 소스와 연결된 데이터셋은 소스 칸에 동기화 배지가 붙습니다.

새 데이터셋

대화상자 위의 두 카드로 방식을 고릅니다.

직접 업로드: 이름·모달리티·소스(선택)만 정해 빈 데이터셋을 만들고, 파일은 상세 화면에서 올립니다. 시계열과 표 형식은 둘 다 CSV/Parquet 이라 여기서 고른 모달리티로 종류가 갈립니다(시계열은 시간축이 있는 계측 이력, 표 형식은 대상 1건이 1행).

새 데이터셋: 직접 업로드(이름·모달리티·소스). 파일은 만든 뒤 상세 화면에서 올린다

외부 소스에서 동기화: 등록된 외부 서버의 원격 데이터셋을 골라 만들고, 바로 첫 동기화를 시작합니다.

새 데이터셋: 외부 소스에서 동기화. 소스와 원격 데이터셋을 고른다

외부 소스 목록(외부 소스 버튼)에서는 등록된 서버와 연결된 데이터셋 수를 보고, 연결 확인·수정·삭제를 합니다. 외부 소스를 등록하고 동기화하는 절차는 연동 가이드에서 설명합니다.

외부 데이터 소스: 등록된 소스 목록과 연결 확인·수정·삭제

데이터셋 상세: 개요

데이터셋 상세(개요): ① 이름·검증·학습 가능 여부 ② 학습·편집·재검증·삭제 ③ 개요·파일 탭 ④ 외부 소스 ⑤ 파일 집계 ⑥ 매니페스트
번호영역설명
요약이름, 검증 배지, 모달리티·파일 수·용량, 학습 가능(학습이 쓸 파일 수) 또는 학습 불가.
동작이 데이터셋으로 학습(develop, 마법사를 이 데이터셋으로 엽니다), 편집(이름·소스·모달리티), 재검증(모든 파일을 다시 검사), 삭제. 편집·재검증·삭제는 dataset_write.
개요 · 파일.
외부 소스업로드로 관리하는 데이터셋이면 외부 소스 연결, 연결된 데이터셋이면 마지막 동기화와 동기화 버튼.
파일 집계전체·유효·오류·총 용량, 종류별 파일 수, 라벨 짝이 없는 이미지 수.
매니페스트소스·레코드 수·스토리지 위치 등 데이터셋 요약.

아래로 검증 결과(스키마 적합, 레이블 일치율 등)와 학습 사용 이력(이 데이터셋을 쓴 Run·모델 버전)이 이어집니다.

데이터셋 상세: 파일

파일 탭(그리드): ① 업로드(끌어다 놓기) ② 종류·상태 필터 ③ 정렬·그리드/테이블 전환 ④ 파일 카드(라벨 짝 표시)
번호영역설명
업로드파일이나 폴더를 끌어다 놓거나 눌러서 고릅니다. 지원 형식은 모달리티에 따라 다르며, 여러 개를 한꺼번에 올리려면 ZIP 으로 묶습니다. 폴더는 ZIP 으로 묶어야 합니다.
필터종류(이미지·어노테이션·포인트클라우드…)와 상태(유효·오류·검증 중·업로드됨). 외부 소스와 연결된 데이터셋은 출처(업로드·동기화) 필터가 더 있습니다.
정렬·보기최신순·오래된 순·이름순·큰 파일 순, 그리드/테이블 전환.
파일 카드썸네일·이름·상태·크기·종류·출처. 이미지에는 라벨 있음 / 라벨 없음(짝 어노테이션 유무)이 붙습니다. 누르면 파일 미리보기로 갑니다.

테이블 보기에서는 파일을 여러 개 골라 선택 삭제 로 한꺼번에 지웁니다. 요약 열에 크기·라벨·매칭률 같은 파일별 요약이 나옵니다.

파일 탭(테이블): ① 여러 파일을 골라 한꺼번에 삭제 ② 요약(크기·라벨·매칭률)

파일 미리보기

파일 종류마다 미리보기가 다릅니다. 위쪽의 이전·다음 화살표로 목록을 넘기고, 다운로드·삭제 를 합니다.

종류미리보기
이미지원본 이미지. 짝 어노테이션(LabelMe·COCO·VOC)이 있으면 박스·폴리곤·라벨을 겹쳐 그리고, 주석 숨김 으로 끕니다.
포인트클라우드(PLY)3D 뷰어. 서버가 점 수를 줄여 만든 미리보기를 라벨 색으로 보여 줍니다.
시계열시간축 기준으로 숫자 컬럼(최대 6개)을 선 그래프로.
표 형식앞부분 행을 표로.
JSON 어노테이션들여쓰기한 JSON(2MB 이하).
그 밖·오류 파일"미리보기 없음" 과 검증 오류 문구.
이미지 파일 미리보기: ① 이전·다음 파일, 다운로드, 삭제 ② 주석 표시 전환 ③ 메타데이터(라벨 짝)
번호영역설명
이동·동작이전·다음 파일(순번/전체), 다운로드, 삭제.
주석 전환겹쳐 그린 어노테이션을 숨기거나 다시 보입니다. 괄호 안은 도형 수.
메타데이터종류·크기·Content-Type·요약·SHA-256·업로드 시각, 라벨 짝 정보와 매칭 다시 계산.

PLY 3D 뷰어:

PLY 3D 미리보기: ① 포인트클라우드(라벨 색) ② 조작법(드래그 회전·휠 확대·우클릭 이동)
번호영역설명
3D 캔버스드래그로 회전, 휠로 확대·축소, 오른쪽 버튼 드래그로 이동. 위는 라벨별 색과 점 수 범례입니다.
조작법뷰어는 점 수를 줄인(다운샘플) 미리보기이고 라벨 색은 고정입니다. 원본은 다운로드 로 받습니다.

시계열 CSV:

시계열(CSV) 미리보기: 시간축 기준 숫자 컬럼을 선 그래프로 그린다

상태·배지

데이터셋 검증 배지:

배지
통과PASS모든 파일이 검증을 통과함
일부 오류PARTIAL오류 파일이 하나 이상. 마우스를 올리면 개수가 보입니다
실패FAIL외부 시스템이 매니페스트로 실패 판정을 넘겨준 경우에만 나옵니다
파일 없음없음아직 파일이 없음

파일 상태:

배지
업로드됨UPLOADED저장은 됐고 검증 대기
검증 중VALIDATING서버가 검사 중(목록이 자동으로 새로 고쳐짐)
유효VALID통과. 학습과 미리보기에 쓰임
오류INVALID검증 실패. 테이블 보기에 오류 문구가 빨갛게 나옴

외부 동기화 상태는 대기 · 동기화 중 · 완료 · 실패 · 취소됨 입니다.

2026-09-21 기준 플랫폼에 맞춰 작성했습니다.

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