5. Run 비교와 모델 등록
실험 화면의 Run 비교와 가장 좋은 Run 의 모델 레지스트리 등록
필요 권한: 모델 등록DEVELOPER · OPERATOR · ADMIN
학습 한 번은 MLflow Run 하나. 같은 실험 이름으로 여러 번 학습하면 Run 들이 한 실험 아래 묶임. 조건을 변경해 실행한 결과를 비교해 선택.
- 사이드바 실험 열기. 프로젝트 → 실험① → Run 순서로 묶여 있고, Run 마다 상태와 대표 지표(예: mAP50) 표시. 비교할 Run 을 체크하면 오른쪽 위 비교② 버튼에 개수 표시. 2개 이상 선택 후 클릭.
실험: ① 실험별 Run 목록, 선택한 Run 을 ② 비교 - Run 비교의 메트릭 탭에서 값 비교. Run 사이에 값이 다른 칸은 강조, 차이만 보기는 값이 다른 항목만 표시. 파라미터 탭은 설정 차이, 그래프 탭은 곡선을 겹쳐 표시.
Run 비교: 메트릭 탭에서 두 Run 의 값 비교 - 선택한 Run 이름을 눌러 Run 상세로 이동한 뒤 모델 등록 클릭. 모델 이름에 레지스트리 이름(예:
helmet-detector) 입력 후 등록. 같은 이름이 이미 있으면 다음 번호의 버전으로 등록.Run 상세의 모델 등록: 입력한 모델 이름으로 새 버전을 Staging 에 등록
등록이 끝나면 "모델 등록 완료" 알림의 버전 보기로 새 버전 화면 이동. 등록된 버전은 즉시 Staging 스테이지.
Run 상세에는 개요·메트릭·파라미터·태그·아티팩트 탭이 있고, 플랫폼 학습이 생성한 Run 은 학습 실행 보기를 누르면 학습 상세로 이동.
다음: 6. 승격 요청과 승인