현장 장비(엣지 PC)를 MLOps Central Platform 에 연결하는 개발자용 장. 공개 PyPI 패키지 geo-mlops-sdk(import 이름 geo_mlops_sdk, 현재 0.3.0, Python 3.10 이상) 사용.

패키지에 든 두 가지

구성 요소import사용하는 경우
에이전트 (geo-mlops-edge)사용하지 않음(설정 파일로 실행)장비에서 서비스로 상시 실행. 로컬 큐·오프라인 누적·업로드·수집기·모델 캐시·로컬 API 를 모두 포함
클라이언트 CentralClientgeo_mlops_sdk.client기존 애플리케이션이 중앙 서버 API 를 직접 호출하는 경우

대부분 에이전트 하나로 충분. 에이전트는 코드 없이 edge.yaml 과 환경 변수로 설정.

장비와 중앙 사이의 흐름

장비와 중앙 사이의 연결: Edge SDK 에이전트가 공장의 로봇 팔, PLC, 카메라 데이터를 수집해 로컬 큐에 저장. 에이전트가 중앙에 먼저 접속해 등록·하트비트·명령 확인·동기화 요청 전송, 중앙은 같은 연결의 응답으로 명령과 모델 파일 전송. 중앙에서 공장으로 먼저 접속하는 경로는 방화벽에서 차단

엣지 장비와 중앙 서버 사이의 통신. 요청은 모두 장비에서 먼저 전송.

통신은 항상 장비에서 서버 방향. 서버는 NAT 뒤의 현장 장비에 먼저 접속 불가. 명령도 장비가 롱폴(응답이 올 때까지 요청을 연 채 대기하는 방식)로 가져옴. 상태 확인(GET /api/v1/health)을 제외한 모든 호출은 중앙에서 발급한 디바이스 토큰(X-Edge-Token 헤더)으로 인증.

이 장의 페이지

페이지내용
설치pip install 과 엑스트라
5분 시작디바이스 등록 → edge.yaml → 에이전트 실행 → 플릿 화면에서 확인
설정 레퍼런스EdgeSettings 전 필드, 설정 파일 탐색 순서, 환경 변수
데이터 수집기http · push · modbus · watchdir · frames, 커스텀 수집기
모델과 추론모델 내려받기, 러너, 로컬 추론 API
로컬 API장비 내부 HTTP API(포트 8600)
명령·정책·보존서버 명령, 정책 탭, 오프라인 누적과 동기화
CentralClient 로 직접 연결비동기 클라이언트, 오류 계층, 재시도
배포systemd, Docker, docker compose, 토큰 교체
CLIgeo-mlops-edge 하위 명령
예제: YOLO 영상 데모영상에 YOLO 검출을 실행하는 앱에 SDK 런타임 포함. 추론 결과 전송, 프레임 수집, 모델 교체
문제 해결오프라인, 401, 403, 413, 큐 적체

함수 시그니처 전체는 Edge SDK API 레퍼런스 참고.

2026-10-02 기준 플랫폼으로 작성

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