운영 중인 모델의 입력 데이터가 학습 때와 달라졌는지(드리프트) 확인하는 화면. 측정값은 CLI(geo-mlops-client drift evaluate)나 배치 작업이 operate 권한으로 전송. 서버가 모델별 정책의 임계값으로 드리프트 여부 판정. 모든 멤버 조회 가능, 정책 저장은 settings(ADMIN).

  • PSI(모집단 안정성 지수): 기준 분포 대비 현재 분포의 변화 정도. 0.1 이하면 변화가 거의 없고, 0.2 초과면 큰 변화.
  • KS: 두 분포가 같은지 검사하는 통계 검정. p-value 가 임계(기본 0.05)보다 작으면 다른 분포로 판단.

드리프트 판정 경로: CLI 나 배치 작업이 기준 분포와 운영 입력을 비교해 PSI·KS 를 계산하고 중앙 서버로 전송. 서버는 모델별 정책으로 판정해 드리프트면 경보(WARNING)와 CT 트리거 기록. CT 트리거는 학습을 자동으로 시작하지 않으며, AI 개발자가 드리프트 화면에서 이 모델 다시 학습하기를 눌러 빈 새 학습 마법사 열기

드리프트 목록

드리프트 목록: ① 검색·상태 필터 ② PSI ③ KS ④ 상태
번호영역설명
①검색·필터모델 검색, 상태(전체 · 드리프트 · 정상).
②PSI마지막 측정의 PSI.
③KS마지막 측정의 KS 통계량. 판정에 사용하는 p-value 는 화면에 표시되지 않음.
④상태측정값을 전송한 시점의 정책으로 판정한 결과. 정책을 변경해도 이미 기록된 판정은 변경되지 않음.

모델마다 마지막 측정 한 건이 한 줄. 마지막 측정 열은 상대 시각, 모델·PSI·마지막 측정 머리를 누르면 정렬. 줄을 누르면 모델별 상세로 이동.

모델별 상세

드리프트 상세: ① 다시 학습하기 ② PSI 추이(30일) ③ CT 트리거 이력 ④ 드리프트 정책
번호영역설명
①이 모델 다시 학습하기새 학습 마법사 열기(학습 기능이 활성화되어 있고 develop 권한). 마법사는 빈 상태로 열리며 모델·데이터셋을 미리 채우지 않음.
②PSI 추이 (30일)측정별 PSI 막대. 정책의 경고 임계 이상은 노랑, 위험 임계 이상은 빨강, 두 임계는 점선으로 표시.
③CT 트리거 이력드리프트 감지로 기록된 재학습(CT) 트리거 이력. 줄마다 결과 배지, 원인(drift psi=…), 파이프라인 실행 id 가 있으면 그 앞부분 표시.
④드리프트 정책이 모델의 임계값. ADMIN 은 값을 수정해 저장, 다른 역할은 값 조회만 가능. 저장하지 않고 화면을 벗어나면 확인 창 표시.

제목의 모델 이름을 누르면 모델 레지스트리의 그 모델로 이동.

정책 항목:

항목기본뜻
PSI 경고 임계0.1이 이상이면 추이에서 노랑. 판정에는 사용하지 않음
PSI 위험 임계0.2이 이상이면 드리프트
KS p-value 임계0.05p-value 가 이보다 작으면 드리프트
사람 승인 필요(자동 승격 비활성)활성화값은 저장되지만 현재는 자동 승격 기능이 없어 동작에 영향 없음. Production 승격은 항상 승인 요청을 거침

저장 전에는 기본 정책 적용, 저장하면 이 모델 전용 정책 생성.

상태·배지

배지값뜻
정상NORMALPSI 가 위험 임계 미만이고 KS p-value 가 임계 이상
드리프트DRIFTPSI 가 위험 임계 이상이거나 KS p-value 가 임계보다 작음. 판정되면 WARNING 경보 생성, CT 트리거 기록.

2026-10-02 기준 플랫폼으로 작성

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