2. 데이터셋 만들기
데이터셋 생성과 이미지·어노테이션 파일 업로드
필요 권한: 데이터셋 쓰기DEVELOPER · OPERATOR · ADMIN
데이터셋은 이름만으로 생성. 파일은 그 뒤 상세 화면에서 추가·삭제. 별도의 "확정" 단계 없음. 파일 추가 시마다 서버가 검증하고 파일 목록(매니페스트)과 집계 갱신.
이 튜토리얼에서는 현장 카메라 사진(.jpg)과 LabelMe 형식 어노테이션(.json) 8쌍 업로드. 클래스는 helmet(안전모)과 head(맨머리) 두 가지.
- 사이드바 데이터셋에서 새 데이터셋① 클릭.
데이터셋 목록: ① 새 데이터셋 - 직접 업로드 선택 후 이름 입력. 모달리티는 이미지 (+어노테이션), 소스 (선택)에는 데이터 출처 입력. 등록을 누르면 데이터셋 상세로 이동.
새 데이터셋: 직접 업로드, 이름·모달리티·소스 - 파일 탭에서 파일이나 폴더를 점선 상자①에 끌어다 놓음(클릭해 선택도 가능). 이미지와 이름이 같은 어노테이션이 짝이 되고, 업로드되는 대로 유효·오류 표시.
데이터셋 상세의 파일 탭: ① 파일 업로드 영역 ② 이 데이터셋으로 학습 - 개요 탭에서 파일 집계와 검증 결과 확인. "모든 이미지에 라벨 짝이 있습니다" 와 이름 아래 학습 가능 배지가 표시되면 학습에 사용 가능.
데이터셋 개요: 파일 추가 시 갱신되는 파일 집계와 검증 결과, 이름 아래의 학습 가능 배지
업로드할 수 있는 파일
| 모달리티 | 확장자 |
|---|---|
| 이미지 (+어노테이션) | .png .jpg .jpeg .bmp .tiff .webp + .json .xml, 묶음 .zip |
| 포인트클라우드 (PLY) | .ply, .zip |
| 시계열 / 표 형식 | .csv .tsv .parquet, .zip |
- 어노테이션은 LabelMe·COCO·VOC 형식을 서버가 검증 단계에서 인식.
- 32 MiB 가 넘는 파일과
.zip은 브라우저가 조각(청크)으로 나눠 전송하므로 전송 중 연결이 중단되어도 이어서 전송. 파일 하나는 최대 2 GiB(서버 기본값). - 파일 이름은 폴더 구조 없이 파일 이름만 남음. 서로 다른 폴더에 같은 이름이 있으면 충돌.
오른쪽 위 이 데이터셋으로 학습②(파일 탭 그림)을 누르면 이 데이터셋이 미리 선택된 상태로 새 학습 마법사가 열림.
이 데이터셋으로 실행한 학습이 끝나면 개요 탭의 학습 사용 이력에 그 학습 실행, 결과, Run, 생성된 모델 버전 기록. 학습 실행을 삭제해도 이력은 유지.
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