튜토리얼: 첫 모델을 현장에 내보내기
데이터셋을 올리고, 학습하고, 승인을 받아 서빙하고, 엣지 장비로 내보낸 뒤 드리프트를 보고 다시 학습하는 한 바퀴 (약 30분)
이 튜토리얼은 안전모 착용 여부를 찾는 탐지 모델을 예로 들어, 플랫폼의 한 바퀴를 처음부터 끝까지 따라갑니다. 순서대로 하면 30분쯤 걸립니다.
로그인 → 데이터셋 → 새 학습(11단계) → 진행 보기 → Run 비교·모델 등록
→ 프로덕션 승격 요청 → 승인 → 서빙 이미지·API 서비스 → 엣지 배포
→ 모니터링·드리프트 → 다시 학습준비물
- 플랫폼 주소와 계정. 이 튜토리얼의 화면은 테넌트
DEMO에서 찍었습니다. - 단계마다 필요한 역할이 다릅니다. 한 사람이 관리자(admin) 역할이면 전부 할 수 있고, 역할이 나뉘어 있으면 해당 역할의 동료에게 넘깁니다.
| 페이지 | 하는 일 | 필요한 역할 |
|---|---|---|
| 1. 로그인과 테넌트 | 로그인, 테넌트 확인 | 누구나 |
| 2. 데이터셋 만들기 | 데이터셋 생성, 파일 올리기 | 개발자·운영자·관리자 |
| 3. 새 학습 | 11단계 마법사로 학습 시작 | 개발자·운영자·관리자 |
| 4. 학습 진행 보기 | 6단계 타임라인, MLflow 지표 | 누구나 |
| 5. Run 비교와 모델 등록 | Run 비교, 모델 레지스트리 등록 | 등록은 개발자·운영자·관리자 |
| 6. 승격 요청과 승인 | 프로덕션 승격 요청, 승인 | 승인자·관리자 |
| 7. 서빙 | 컨테이너 이미지 빌드, API 서비스, 추론 콘솔 | 운영자·관리자 |
| 8. 엣지 배포 | 배포 기록, 장비에 모델 내려보내기 | 운영자·관리자 |
| 9. 모니터링과 재학습 | 모니터링, 드리프트, 다시 학습 | 보기는 누구나, 재학습은 개발자 이상 |
역할별로 나눠서 따라 한다면 이렇게 하면 됩니다.
- 개발자: 1 → 5 (데이터셋·학습·등록)
- 승인자: 6 (승인)
- 운영자: 7 → 9 (서빙·배포·운영)
다 끝나면 How-to에서 자주 하는 일(중지와 이어 학습, 롤백, 경보 음소거 등)을 찾아보세요.